00:00 — le pitch

J'ai fabriqué mon propre outil vidéo.

Sous-titrer, traduire, découper et compresser mes vidéos — une vraie appli Mac, qui tourne en local sur ma machine. Pas un site, pas un abonnement.

Et le plus fou : je ne l'ai pas codée. Je l'ai décrite à une IA, qui l'a écrite.

ClipFlow

Dépose une vidéo ou clique pour choisir un fichier

Maquette de l'interface réelle.

“…and that's exactly how the narrative spreads.”

« …et c'est exactement comme ça que le récit se propage. »

00:15 — ce qu'elle fait

Quatre gestes, une seule fenêtre.

Chaque outil reprend exactement le pipeline que j'utilisais en ligne de commande — mais en cliquable, avec une vraie barre de progression.

Sous-titrer & traduire

La vidéo est transcrite en local (modèle Whisper large, rien ne part dans le cloud), traduite en français par Claude, puis les sous-titres sont gravés dans l'image — prêts pour les réseaux.

local · anglais → français

Extraire un passage

Je décris le moment que je cherche en langage naturel, ou je pioche dans un sommaire thématique généré par l'IA. Coupe nette au timecode exact, sous-titres en option.

recherche par le sens

Compresser

Réencodage H.264 à qualité constante : les captures très lourdes fondent de plusieurs fois sans perte visible. Trois niveaux, un clic.

jusqu'à ~10× plus léger

Coller un lien

Je colle une URL — YouTube, X, à peu près n'importe quel site — la vidéo se télécharge, et j'enchaîne directement sur l'un des trois outils.

tous sites (yt-dlp)

00:32 — la fonction que je préfère

« Trouve-moi le moment où… »

Je n'ai plus à scruter une heure de vidéo. Je tape ce que je cherche, l'IA lit la transcription, repère le passage, me montre le texte — et je coupe pile au bon endroit.

le passage où il parle de désinformation électorale

08:14 → 09:02 · 48 s « Là, il explique comment les faux comptes amplifient un doute sur le dépouillement… »

Extraire

00:48 — comment c'est fait

Décrite, pas codée.

Je ne suis pas développeur. J'ai expliqué à Claude Code ce que je voulais, dans mes mots — et il a écrit l'appli, corrigé les bugs, ajouté les fonctions au fil de mes retours.

✓Vraie appli macOS native (SwiftUI), pas une page web déguisée.

✓Tout tourne en local sur mon Mac — la transcription ne quitte pas la machine.

✓Construite par itérations : je teste, je dis ce qui cloche, l'IA corrige.

✓Synchronisée entre mes deux Macs via un dépôt de code privé.

✓Taillée pour mon métier : décrypter la désinformation, sous-titrer des captures en anglais.

✓Zéro abonnement, zéro cloud tiers : mes outils, ma machine, mes règles.

00:56 — à toi de jouer

C'est open source. Fais le tien.

Tout le code est public, sous licence MIT. Deux commandes pour l'installer sur un Mac Apple Silicon — et le CLAUDE.md raconte l'architecture et les pièges, si tu veux l'adapter ou repartir de zéro avec ton IA.

$ git clone https://github.com/tristanmf/clipflow.git
$ bash clipflow/install-sous-titrage.sh

Voir le code sur GitHub

01:00 — le vrai sujet

Le plus cool, ce n'est pas l'appli.

C'est qu'aujourd'hui, n'importe qui peut décrire l'outil dont il rêve et le voir exister. J'avais un besoin précis. Je l'ai raconté. Il tourne maintenant sur mon bureau.